在这个例子中,我们将看到如何使用协程与通道实现一个_工作池_。
package main
import (
"fmt"
"time"
)
// 这是 worker 程序,我们会并发的运行多个 worker。 worker 将在 jobs 频道上接收工作,并在 results 上发送相应的结果。 每个 worker 我们都会 sleep 一秒钟,以模拟一项昂贵的(耗时一秒钟的)任务。
func worker(id int, jobs <-chan int, results chan<- int) {
for j := range jobs {
fmt.Println("worker", id, "started job", j)
time.Sleep(time.Second)
fmt.Println("worker", id, "finished job", j)
results <- j * 2
}
}
func main() {
// 为了使用 worker 工作池并且收集其的结果,我们需要 2 个通道。
const numJobs = 5
jobs := make(chan int, numJobs)
results := make(chan int, numJobs)
// 这里启动了 3 个 worker, 初始是阻塞的,因为还没有传递任务。
for w := 1; w <= 3; w++ {
go worker(w, jobs, results)
}
// 这里我们发送 5 个 jobs, 然后 close 这些通道,表示这些就是所有的任务了。
for j := 1; j <= numJobs; j++ {
jobs <- j
}
close(jobs)
// 最后,我们收集所有这些任务的返回值。 这也确保了所有的 worker 协程都已完成。 另一个等待多个协程的方法是使用WaitGroup。
for a := 1; a <= numJobs; a++ {
<-results
}
}
运行程序,显示 5 个任务被多个 worker 执行。 尽管所有的工作总共要花费 5 秒钟,但该程序只花了 2 秒钟, 因为 3 个 worker 是并行的。
$ time go run worker-pools.go
worker 1 started job 1
worker 2 started job 2
worker 3 started job 3
worker 1 finished job 1
worker 1 started job 4
worker 2 finished job 2
worker 2 started job 5
worker 3 finished job 3
worker 1 finished job 4
worker 2 finished job 5
real 0m2.358s
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